“中国材料大会”是中国材料研究学会的最重要的系列会议,每年举办一次。大会宗旨是为我国从事新材料科学研究、开发和产业化的专家、学者、教授、科技工作者、政府有关的管理部门和领导、企业家及其它相关人员搭建一个交流平台,交流和共享材料研究的最新成果,达到互相促进共同提高的目的,并提高新材料在我国国民经济和社会发展中的地位和作用。
“中国材料大会2018”定于2018年7月12-16日在福建省厦门市召开,会议由中国材料研究学会发起并主办。大会设34个分会场,1个两岸三地材料论坛,征文内容涵盖能源材料、环境材料、先进结构材料、功能材料、材料基因工程等材料领域。此外,还同期举行材料教育论坛、新材料、新工艺和材料测试技术展览会。
7月13日中国材料大会在厦门国际会展中心举行了大会开幕,上海交通大学基因组成员汪洪教授等受邀参加了大会。材料基因分会由中国材料研究学会材料基因组分会、福建省材料基因工程重点实验室(厦门大学)、厦门大学材料科学与工程学院主办,支持单位包括上海大学、上海大学、北京科技大学、上海交通大学和哈尔滨工业大学材料基因工程研究院。汪洪教授作为材料基因分会受邀报告人做了题目为《数据是材料基因工程当前的核心问题》的报告,报告围绕数据作为材料基因工程的核心问题展开讨论,提出大量收集跟产生数据仍旧是材料科学领域的核心驱动力。
7月14日下午上海交通大学材料基因研究中心16级博士生吴彪同学做了关于《高通量扫描纳米束衍射技术的数据分析处理》的报告,主要分享了机器学习快速分析透射电镜多张谱图的研究方法,报告指出层次聚类方法适用于数据量较小的情况下,而K-means聚类法适合数据量较大或者对聚类结果要求不高的情况。最后强调为了更好的聚类效果,可以只提取衍射斑点的位置跟强度,减少其他位置信号带来的影响。
7月15日汪洪教授的致远学院本科生吴哲宇作为大会最年轻的报告人做了主题为《利用机器学习预测对应不同化学成分的晶体结构》的报告,主要对比了决策树、随机森林、KNN和AdaBoost四种算法模型的准确率、查全率和查准率,研究表明随机森林算法模型更加全面。利用随机森林算法模型对化学成分-晶体结构数据库ICSD进行数据分析,预测准确率高达91.50%。7月15日下午材料基因分会优秀墙报进行颁奖,材料基因组16级博士生惠健与上海大学、厦门大学的5位同学一起获得优秀墙报奖,大会主席最后给优秀墙报获得者进行了颁奖,大会圆满结束。
撰稿:惠健