为了推动材料学研究由经验、半经验型的实验科学向数据驱动的科学研究第四范式转变,普及机器学习的概念、方法。在上海交通大学材料基因组联合研究中心经费支持下,邀请上海大学计算机工程与科学学院岳晓冬副教授任主讲人。7月2日-3日,举办了为期两天的上海交通大学材料基因组联合研究中心2018年系列讲座之《机器学习实战培训班》。讲座由材料基因组联合研究中心主任汪洪教授主持。40多位来自材料学院、密西根学院、机动学院的师生参加了讲座。
岳晓冬副教授,主要从事包括机器学习的理论和应用,其中他特别关注软计算、多媒体和数据挖掘。并在这些领域发表了超过40篇学术论文,包括著名的期刊和国际会议。同时,岳老师作为一个论文审稿人/外部审评者为一些国际会议,如AAAI,ICDM,PAKDD,Fuff-IEEE,RSKT,GRC,WI,并担任出版主席ICME2012,RSKT2014和DSAA2014。还担任过几个国际期刊的审稿人,例如“IEEE智能系统”、“信息科学”和“基于知识的系统”。
每日6个小时的授课,岳老师从(1. 数据分析基础。2. 机器学习基础。3. 数据预处理与测度。4. 特征降维与特征选择。5. 回归预测模型。6. 贝叶斯决策理论。7. 数据分类方法。)七大块由浅入深,并结合了许多生动有趣的实例给在场的师生们开启了机器学习知识之旅。
讲座中,岳老师鼓励师生们踊跃提问,岳老师逐一耐心解答。与大家分享了他的学术研究,讲座现场气氛热烈。师生们纷纷表示受益匪浅。
上海交通大学材料基因组联合研究中心自2016年起,定期组织材料基因组系列讲座,邀请材料基因组相关研究领域的专家来访,为师生们带来材料基因组研究的前沿动态,促进校内外相关学科的交流与合作。
文责:上海交通大学材料基因组联合研究中心
作者:林越平
摄影:余宁