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子询(深圳)人工智能研究院联合创始人赵永红博士应邀来访材料基因组
发布日期:2017/9/20 阅读次数:93769
9月19日下午,子询(深圳)人工智能研究院联合创始人赵永红博士应上海交通大学材料基因组联合研究中心邀请,在材料学院徐祖耀楼500号报告厅作了主题为“机器学习技术及其在材料研究中的应用”的学术报告。来自材料学院、密西根学院、机动学院的三十多位师生参加了报告会。会议由材料基因组联合研究中心副主任张澜庭教授主持。
讲座嘉宾赵永红,中科院物理所博士,曾在加拿大McGill大学和香港大学做博士后研究,子询(深圳)人工智能研究院联合创始人。目前主要研究方向包括机器学习算法在材料物理上的应用和基于机器学习的工业图像检测技术,在Nano Letters,PRB等刊物发表论文近20篇,参与和承担多项国家自然科学基金项目。
随着工业上对新材料的需求越来越迫切,传统的材料计算方法无法适应需求。机器学习技术是实现大数据分析的工具,在材料研究中可以发挥重要的作用。目前,机器学习技术已经被用在相变研究和结构预测等方向,开始取得越来越多的成果。赵永红博士首先简要地介绍了他所创办的子询人工智能研究院。接着介绍机器学习的基本原理,解释“人工智能---机器学习---深度学习”三者的关联。赵博士一边举成功的应用例子,一边探讨机器学习在材料领域的应用,同时介绍基于opencv开发的工业图像检测方法FabEye以及相应的大数据平台。
报告会最后,在场师生纷纷向赵博士请教,赵博士逐一耐心解答,现场讨论气氛热烈。会后赵博士还和材料基因组联合研究中心的老师们就高通量材料计算研究的方向与内容等进行了交流。
作者:林越平